面接の概要を設計する方法
情報爆発の時代において、効率的なアクセスの概要を設計することは、重要な情報を入手するための重要な手段です。市場調査、学術調査、メディアインタビューのいずれであっても、明確に構造化された概要は、質問者が核心的な問題にすぐに焦点を当てるのに役立ちます。以下は、構造化データや実践的な提案を含む、過去 10 日間のインターネット上の注目のトピックや注目のコンテンツに基づいて編集されたインタビュー アウトライン デザイン ガイドです。
1. 話題のデータ参照（過去10日間）
| ランキング | トピックのカテゴリ | 暑さ指数 | 代表的なキーワード |
|---|---|---|---|
| 1 | 人工知能 | 9.8 | ChatGPT-4o、Sora の映画およびテレビ アプリケーション |
| 2 | 国際情勢 | 9.5 | ロシアとウクライナの紛争、中東和平プロセス |
| 3 | テクノロジー製品 | 8.7 | Vision Pro レビュー、折りたたみ式携帯電話 |
| 4 | 健康とウェルネス | 8.3 | 腸内フローラ、軽い断食療法 |
2. 概要設計フレームワークにアクセスする
1.基本情報モジュール
• インタビュー対象者の身元（名前/役職/専門分野）
• アクセス時間とフォーム（オンライン/オフライン/期間）
• 核となるテーマのステートメント (1 文に要約)
2.ホットスポット関連付けモジュール
上の表のデータに基づいて、次の角度からアプローチすることをお勧めします。
• AI テクノロジーの爆発的発展に関する見解 (関連ランキング 1 位のトピック)
• 国際的なイベントが業界に与える影響（関連ランキング 2 のトピック）
• 新製品のユーザー エクスペリエンスに関するフィードバック (ランキング 3 の関連トピック)
| モジュール | 質問の種類 | 質問例 | 質問スキル |
|---|---|---|---|
| オープンタイプ | 意見集約 | 「AIビデオ生成ツールを巡る最近の倫理論争についてどう思いますか?」 | 刺激的な言葉を避ける |
| 密閉型 | 事実確認 | 「あなたの会社は今年 AR ハードウェア製品を発売する予定ですか?」 | 回答範囲を制限する |
3.ディープマイニングモジュール
• 5W1H ルール (誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように) を使用する
• 3 ～ 5 つの進歩的な質問をデザインする
• 突然の質問に備えて 1 ～ 2 ポイントを確保
3. 構造化データの活用例
| ステージ | 時間の割合 | 質問数 | データサポート |
|---|---|---|---|
| 砕氷船 | 10% | 2-3 | 回答者の 78% はリラックスしたオープニングを好みます |
| 核心的な議論 | 70% | 5-8 | 1 問あたりの平均所要時間は 4.2 分 |
| 終わりのまとめ | 20% | 1-2 | 訪問の 62% が重要な概要を見逃している |
4. 注意事項
1.ホットスポットの適時性：概要の備考欄に「○○事件の最新の進展に応じて調整可能」と記載することを推奨します。
2.データの視覚化: 主要なデータ問題の比較表を作成します (過去 3 年間の AI 投資の成長率など)。
3.緊急計画: 異なる解答方向に対応するために、主要な質問ごとに 2 つの代替質問を用意します。
上記の構造化された設計により、注目のコンテンツへのアクセスを保証するだけでなく、詳細な情報マイニングも実現できます。実際の運用前にシミュレーション テストを実施し、30 秒ルールを使用して、各質問が 30 分以内に有効な情報を取得できるかどうかを確認することをお勧めします。
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